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如何利用大数据撬动人力资源
1、首先借鉴大数据分析将互联网、大数据、云计算和人工智能等的理念，人力资源系统可有效挖掘和利用有效信息资源。
2、历史统计法：该方法通过对历史招聘数据和员工流失率进行分析来进行人力资源供给预测。通过对过去几年的人事变动情况进行记录和归纳，可以对未来的人力资源供给和需求进行简单的预测。
3、对于当前的职场人来说，要想通过大数据成为不可或缺的人才，需要从三个方面入手，其一是掌握大数据技术；其二是把大数据技术与行业相结合；其三是能够通过大数据技术创造出源源不断的价值。
4、大数据技术能从一些大型的人力资源数据库中找到隐藏在其中的信息，帮助决策人员找到数据间潜在的联系，从而有效地进行人才测评。
5、大数据考核 考核是人力资源管理的重要环节。在大数据思想的指导下，组织可以通过软件记录员工每天的工作量、具体工作内容、工作业绩，仁厚使用云计算处理，分析这些数据，了解到员工的工作态度、忠诚度、进取心等等。
6、如若人资六大模块都能做到有数据可寻真不是一件容易的事，这些都体现了大数据的应用。
人力资源大数据对企业进行哪些分析
人员结构分析，薪酬分析等。了解企业现有人力资源的年龄、性别等分布情况，可判断企业人力资源结构合理性，从而进行针对性的优化。
人力成本统计分析 通过人力成本统计分析报表，能够清晰地看出各公司在人才的投入产出比的对比情况，通过钻取功能，能够查看每一个企业的人均利润、人均成本发展趋势情况。
数据收集：首先，需要收集与人力资源相关的数据，包括员工的个人信息、薪酬福利、绩效评估、培训记录等。可以通过企业内部的人力资源管理系统或其他数据收集工具来获取这些数据。
人力资源数量分析：人力资源规划对人力资源数量的分析，其重点在于探求现有的人力资源数量是否与企业机构的业务量相匹配，也就是检查现有的人力资源配量是否符合一个机构在一定业务量内的标准人力资源配置。
（一）大数据助力HR-BI humanResourceBusiness，以下简称HR-BI，即人力资源商业智能，主要解决通过数据对整个人力资源过程监控，对人力资源管理监控分析。
历史统计法：该方法通过对历史招聘数据和员工流失率进行分析来进行人力资源供给预测。通过对过去几年的人事变动情况进行记录和归纳，可以对未来的人力资源供给和需求进行简单的预测。
火热的人力资源大数据分析,有哪些利用价值?
做人力资源想利用好大数据基础工作就是数据库的建立，这个对于所有公司都是一个很重要的数据。但不同行业规模的公司收集数据的侧重点是有差别的。
可以更好地筛选适合的员工；可以对企业员工进行整体分析；可以对员工进行技能培训；可以提升企业所有员工的整体素质；可以完成企业人力的储备。
人力资源大数据可以通过分析员工的绩效数据，了解员工的工作表现、能力水平和工作态度等方面的情况，从而为企业提供科学、客观的员工评估体系。
招人。精准招聘。薪酬设计有了参考线，制定行业领先的激励方案。人才发展规划和战略管理。为企业未来发展的趋势在大数据引领下不跑偏。法律风险管理。减少企业用人的风险。有大概率 下一定有风险集中点区。
人力资源 各个模块都可以运用，如招聘、培训、绩效、员工关系等。数据运用的重点是实用和建模。 因为人力资源可以产生大量数据，哪些数据是有用的，就是建模的问题了。
提高招聘效率,HR要分析哪些数据,如何分析
回归分析是确定两种或者两种以上变量相互依赖的定量关系的一种统计方法，在薪酬数据分析中，一种变量是各个层级，另外一种变量是各个层级的薪酬数据，我们通过回归分析就是来探索这两组变量的拟合度的关系。
(2)招聘渠道可否全面和通畅。招聘渠道要全面，就是说招聘方式要多种多样，一般最常用的是网络招聘\校园招聘\员工推荐\现场招聘这四种。当然还有其他报纸\杂志\行业协会推荐等等。
\x0d\x0a招聘成本分析：\x0d\x0aa)分析各个招聘渠道的投入和产出情况。可以在某一类招聘渠道内进行数据分析，也可以在进行多个招聘渠道的横线比较。
还有就是岗位工资指导价等，这些拿到以后，然后了解公司的目前的业务状况以及未来的发展规划，根据这些规划，来做你们企业的人力资源分析，具体还需要问什么的，站内消息给我，我们可以交流。
如果采用的是互联网渠道，例如使用智联招聘，首先要分析智联招聘上，相同区域，相同职位的薪资数据，这个也是比较好采集的，粘贴复制到Excel表格上即可进行分类归纳。数据一定要提取标注为“最新”的职位。
到此，以上就是小编对于人力资源信息咨询服务的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
