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大数据在人力资源管理中有哪些应用_大数据在人力资源管理中的应用_百度...
招人。精准招聘。薪酬设计有了参考线，制定行业领先的激励方案。人才发展规划和战略管理。为企业未来发展的趋势在大数据引领下不跑偏。法律风险管理。减少企业用人的风险。有大概率 下一定有风险集中点区。
人力资源 各个模块都可以运用，如招聘、培训、绩效、员工关系等。数据运用的重点是实用和建模。 因为人力资源可以产生大量数据，哪些数据是有用的，就是建模的问题了。
比如成本： 招聘的人均成本（猎头成本、渠道成本、推荐成本、管理成本、差 旅费、 专项活动成本等；薪酬人均成本、福利人均成本、劳务费占比、薪酬占收入比 例等。
什么是人力资源大数据服务?
1、人力资源大数据对企业进行的分析是：人才招聘分析、员工绩效分析、员工流失分析。人才招聘分析 人力资源大数据可以通过分析招聘渠道、招聘需求、招聘效果等方面的数据，帮助企业更加精准地找到符合企业要求的人才。
2、大数据是指无法在合理时间范围内，利用现有软件工具进行管理和处理的数据集合，它具有数据量巨大，数据流转速度快，数据类型多样和价值密度低的特点。大数据时代的到来，给人力资源管理工作带来了翻天覆地的变化。
3、（一）大数据助力HR-BI humanResourceBusiness，以下简称HR-BI，即人力资源商业智能，主要解决通过数据对整个人力资源过程监控，对人力资源管理监控分析。
4、首先人力资源服务，是指为人力资源的成长管理开发流动等实践活动提供服务的组织与个人及其相关的业务活动体系就目前情况来看，一般包括猎头及人才中介多渠道招聘人才劳务派遣人才测评培训管理服务信息调查。
5、人力资源服务是指企业为了满足自身发展需要，通过合理的组织、管理和开发员工来实现企业目标的一种服务。它是企业管理的重要组成部分，是企业发展的基础。人力资源服务包括以下几个方面：首先，是招聘服务。
6、人力资源服务业，是指为人力资源的成长、管理、开发、流动等实践活动提供服务的组织与个人及其相关的业务活动体系。
HR的数据分析应该具备什么?
数据分析能力：随着组织的数字化转型，HR专业人员需要具备强大的数据分析能力，能够分析人力资源数据，提供有价值的报告和见解，支持决策制定。这需要对数据分析和统计技术有深入的了解。
应聘数据分析岗，需具备以下的知识和能力：数学和统计学基础：数据分析需要掌握一定的数学和统计学知识，包括概率论、假设检验、回归分析等。
(5)是否招到需要的人数。比如公司打算到12份招10个，结果才招到4个，那明显工作没做好。(6)是否招到合适的人。最优秀的人往往不一定是最合适的，关键是这个人能否胜任工作，并把工作做好。
类似的问题在菠萝HR上也经常被问到，在招聘面试中，如果涉及到数据分析，需要给面试者提供一个数据分析的命题，并同时提供采样数据和参数，根据这些数据现象，要求面试者分析出一个预设的结果。
一个专业的HR应该具备三大核心能力：学习能力、沟通能力、数据分析能力。而数据分析所需的数据可绝不是天然形成的，是需要专人在各个工作环节中记录下来并按照一定的规则录入到系统中去的。
到此，以上就是小编对于人力资源数据洞察的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
