大数据在人力资源的应用（举例说明大数据技术在人力资源行业的应用）

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大数据的应用包括：包括电商、传媒、金融、交通、电信、安防、医疗、制造、汽车、餐饮、能源、娱乐等。大数据（英语：Big data），又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用改逗山软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语。

电商领域：相信大数据在电商领域的应用，大家已经屡见不鲜了，淘宝京东等电商平台利用大数据技术，对用户信息进行分析，从而为用户推送用户感兴趣的产品，从而刺激消费。

大数据的应用有：构建知识图谱，追踪传播路径；大数据构建疫情发展模型；大数据挖掘疫情舆论等。

大数据的应用是以大数据技术为基础，对各行各业或生产生活方面提供决策参考。大数据应用的典型有：电商领悟、传媒领领域、金融领域、交通领域、电信领域、安防领域、医疗领域等。

大数据在各个行业领域，都是有应用的。比如物联网、智慧城市、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)、区块链、语音识别等。物联网。

大数据时代，人事工作将会越来越简单、高效，互联网技术的飞跃发展，让HR的大部分工作都能线上解决。借助于一些人才管理招聘系统和办公OA系统，可以实现数据共享和筛选。深圳呗佬智能一直致力于自动化招聘系统的研发。

做人力资源想利用好大数据基础工作就是数据库的建立，这个对于所有公司都是一个很重要的数据。但不同行业规模的公司收集数据的侧重点是有差别的。

人力资源各个模块都可以运用，如招聘、培训、绩效、员工关系等。数据运用的重点是实用和建模。因为人力资源可以产生大量数据，哪些数据是有用的，就是建模的问题了。

大数据时代，需要更多的详细数据对人的各项信息进行统计分析，并得出最适合公司人才需求结论。

历史统计法：该方法通过对历史招聘数据和员工流失率进行分析来进行人力资源供给预测。通过对过去几年的人事变动情况进行记录和归纳，可以对未来的人力资源供给和需求进行简单的预测。

在企业的战略管理中，必须要有企业的人力资源规划与之相匹配企业的战略规划了企业的发展愿景、发展策略和发展过程设计，而人力资源的战略规划是企业战略规划的核心内容之一。

当然招聘网站也结合大数据技术的特征，研发出一系列利用社交网络和大数据技术的为企业招聘服务的产品。一些公司提供人力资源管理解决方案和行业宏观分析报告，并把他们售卖到人力资源部门、猎头、招聘网站、媒体、政府。

（一）大数据助力HR-BI Human Resource Business Intelligence，以下简称HR-BI，即人力资源商业智能，主要解决通过数据对整个人力资源过程监控，对人力资源管理监控分析。

摘要：大数据时代的到来，给人力资源管理带来了重大的变革，大数据在人力资源管理中得到了充分的应用。本文主要从人员招聘、培训管理、绩效和薪酬管理四个维度来分析大数据在人力资源管理中的应用实务。

薪酬管理方面：福利种类、投诉率、延发工资的频次、员工薪酬满意度等薪酬市场定位、变动薪酬与绩效的关联、内部薪酬公平等。如若人资六大模块都能做到有数据可寻真不是一件容易的事，这些都体现了大数据的应用。

运用大数据方法解决人力资源管理问题如下：人力资源供给内部预测是指在企业内部预测未来的人力资源需求和供应量，并根据预测结果制定相应的管理策略和计划。

一般而言，人力资源管理分为六大模块，即人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬福利管理、劳动关系管理。

第一，做人力资源的人，最重要的是帮助领军人物，人力工作者思考，所在行业如何得到人工智能的赋能，如何让那些可重复的、标准的、逻辑化的东西被人工智能取代，形成AI思维，这样才能提升效率。

制定有效的人力资源管理规划。大数据时代面对快速变化的环境和企业战略，企业人力资源部门应该提高洞察力，制定与企业战略一致的人力资源战略和规划，为企业发展提供良好的内部人了资本保证。更新工作分析。

到此，以上就是小编对于举例说明大数据技术在人力资源行业的应用的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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